NVIDIA lança o primeiro supercomputador de aprendizado profundo do mundo



NVIDIA today unveiled the NVIDIA DGX-1, the world's first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demands of artificial intelligence. The NVIDIA DGX-1 is the first system designed specifically for deep learning -- it comes fully integrated with hardware, deep learning software and development tools for quick, easy deployment. It is a turnkey system that contains a new generation of GPU accelerators, delivering the equivalent throughput of 250 x86 servers.

O sistema de aprendizado profundo DGX-1 permite que pesquisadores e cientistas de dados aproveitem facilmente o poder da computação acelerada por GPU para criar uma nova classe de máquinas inteligentes que aprendem, veem e percebem o mundo como os humanos. Ele fornece níveis sem precedentes de poder de computação para impulsionar aplicativos de IA da próxima geração, permitindo que os pesquisadores reduzam drasticamente o tempo para treinar redes neurais profundas maiores e mais sofisticadas. A NVIDIA projetou o DGX-1 para um novo modelo de computação para impulsionar a revolução da IA ​​que está varrendo a ciência, as empresas e cada vez mais todos os aspectos da vida cotidiana. As poderosas redes neurais profundas estão impulsionando um novo tipo de software criado com grandes quantidades de dados, que exigem níveis consideravelmente mais altos de desempenho computacional.

'A inteligência artificial é o avanço tecnológico de maior alcance em nossa vida', disse Jen-Hsun Huang, CEO e cofundador da NVIDIA. 'Isso muda todos os setores, todas as empresas, tudo. Ele abrirá mercados para beneficiar a todos. Atualmente, cientistas de dados e pesquisadores de IA gastam muito tempo em soluções de computação de alto desempenho fabricadas em casa. O DGX-1 é fácil de implantar e foi criado com uma finalidade: desbloquear os poderes das capacidades sobre-humanas e aplicá-las a problemas que antes eram insolúveis. '

Desenvolvido por cinco inovações
O sistema de aprendizado profundo NVIDIA DGX-1 é construído nas GPUs NVIDIA Tesla P100, com base na nova arquitetura NVIDIA Pascal GPU. Ele fornece a taxa de transferência de 250 servidores, redes, cabos e racks baseados em CPU - tudo em uma única caixa.

O DGX-1 apresenta quatro outras tecnologias inovadoras que maximizam o desempenho e a facilidade de uso. Isso inclui a interconexão de alta velocidade NVIDIA NVLink para máxima escalabilidade de aplicativos; Tecnologia de fabricação FinFET de 16 nm para eficiência energética sem precedentes; Chip no Wafer no substrato com HBM2 para cargas de trabalho de big data; e novas instruções de meia precisão para fornecer mais de 21 teraflops de desempenho máximo para aprendizado profundo.

Juntos, esses grandes avanços tecnológicos permitem que os sistemas DGX-1 equipados com GPUs Tesla P100 ofereçam treinamento mais de 12x mais rápido do que as soluções baseadas em arquitetura NVIDIA Maxwell de quatro vias de apenas um ano atrás.

A arquitetura Pascal tem forte apoio do ecossistema de inteligência artificial.
'GPU NVIDIA está acelerando o progresso na IA. À medida que as redes neurais se tornam cada vez maiores, não precisamos apenas de GPUs mais rápidas com memória cada vez maior, mas também de comunicação GPU para GPU muito mais rápida, além de hardware que possa tirar proveito da aritmética de precisão reduzida. É exatamente isso que Pascal oferece '', disse Yann LeCun, diretor de pesquisa da AI no Facebook.

Andrew Ng, cientista chefe do Baidu, disse: 'Os computadores de IA são como foguetes espaciais: quanto maior, melhor. O rendimento e a interconexão de Pascal serão o maior foguete que já vimos.

'A Microsoft está desenvolvendo redes neurais super profundas com mais de 1.000 camadas', disse Xuedong Huang, cientista chefe da Microsoft Research. 'A impressionante potência da NVIDIA Tesla P100 permitirá que o CNTK da Microsoft acelere as descobertas de IA'.

Conjunto abrangente de software de aprendizado profundo
O sistema NVIDIA DGX-1 inclui um conjunto completo de software otimizado de aprendizado profundo que permite que pesquisadores e cientistas de dados treinem rápida e facilmente redes neurais profundas.

O software DGX-1 inclui o Sistema de Treinamento de GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS), um sistema completo e interativo para projetar redes neurais profundas (DNNs). Ele também inclui a recém-lançada biblioteca de rede neural profunda NVIDIA CUDA (cuDNN) versão 5, uma biblioteca de primitivas acelerada por GPU para projetar DNNs.
Ele também inclui versões otimizadas de várias estruturas de aprendizado profundo amplamente usadas - Caffe, Theano e Torch. O DGX-1 também fornece acesso a ferramentas de gerenciamento em nuvem, atualizações de software e um repositório para aplicativos em contêiner.

Especificações do sistema
As especificações do sistema NVIDIA DGX-1 incluem:
  • Até 170 teraflops de desempenho de pico de meia precisão (FP16)
  • Oito aceleradores de GPU Tesla P100, 16 GB de memória por GPU
  • Malha de cubo híbrido NVLink
  • Cache SSD DL de 7 TB
  • Rede dupla de 10GbE, Quad InfiniBand 100Gb
  • 3U - 3200W
Os serviços de suporte opcionais para o NVIDIA DGX-1 melhoram a produtividade e reduzem o tempo de inatividade dos sistemas de produção. O suporte a hardware e software fornece acesso à experiência de aprendizado profundo da NVIDIA e inclui serviços de gerenciamento em nuvem, atualizações e atualizações de software e resolução prioritária de problemas críticos. Mais informações estão disponíveis aqui.

Disponibilidade
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators.